機器人
Physical Intelligence 發布最新模型 π0.7，具備組合式泛化能力，能將不同情境習得的技能重新組合，應對從未訓練過的任務。只需少量語言引導，機器人即可以近人類水準執行新動作——例如僅兩筆訓練數據便能成功操作氣炸鍋。聯合創辦人 Sergey Levine 稱能力以「超線性速度提升」，公司當前估值 56 億美元，正洽談新輪次以達 110 億美元估值。這是機器人 AI 邁向通用化的重要里程碑。
NVIDIA 於 National Robotics Week 推出開源 Isaac GR00T 模型，搭載視覺語言動作推理（VLA）架構，讓機器人能透過自然語言理解並執行多步驟複雜任務，貫通雲端模擬、機器人學習與邊緣計算的完整堆疊。這是 NVIDIA 繼 GTC 之後在具身智慧領域的重要佈局，全球機器人市場規模預計達 1243 億美元。
AI 工具
Anthropic 發布 Claude Opus 4.7，核心升級在於能執行複雜、數小時長的自主任務而不失焦或頻繁請求確認，視覺能力大幅提升，可正確解讀過往版本無法處理的密集圖表與截圖。同期 Anthropic 年化營收已達 300 億美元，服務逾 1000 家年消費超過百萬美元的企業客戶，Google 與 Broadcom 亦擴大算力協議規模。
Anthropic 的 Model Context Protocol（MCP）在 2026 年 3 月突破 9700 萬次安裝，正式從實驗性標準轉型為 AI Agent 開發的通用基礎設施。Gartner 預測 40% 的企業應用將於 2026 年底前整合任務型 AI Agent，目前 96% 企業已在使用某種形式的 AI Agent，97% 正在制定系統性 Agentic AI 策略。
電動車
Tesla 完成下一代 AI5 晶片設計定稿，馬斯克稱此發展對公司「existential」至關重要。AI5 單晶片達 2000–2500 TOPS，約為雙 AI4 組合五倍，支援 100 億參數模型（現為 10 億），可讓 Optimus 機器人在不依賴雲端的情況下即時推理。晶片將透過台積電亞利桑那廠與三星德州廠雙軌生產，預計 2027 年中量產。
荷蘭車輛監管機構 RDW 於 4 月 10 日正式批准 Tesla 完全自動駕駛（FSD Supervised）型式認證，為歐盟境內首例。歷時 18 個月的審查涵蓋 160 萬公里歐洲道路數據及 4500 次封閉測試。此認證為 Tesla 拓展歐洲自動駕駛商用市場打開關鍵缺口，並為其他歐盟成員國的後續認證奠定先例。
產業應用
福斯集團子公司 Moia America 與 Uber 合作，在洛杉磯展開 ID. Buzz AD 的 L4 級自動駕駛道路驗證測試。車輛搭載 Mobileye Drive 平台與 27 個感測器，初期車隊規模預計超過 100 輛。這是歐洲主流車廠在美落地 L4 自駕的重要里程碑，也是 Uber 繼 Waymo 合作後擴大自駕車隊規模的最新動作。